据 2 月 23 日报道,微软搜索与人工智能高级副总裁 Jordi Ribas 通过更新其 LinkedIn 博文,向读者分享了有关新版必应(Bing)的开发背后的故事。
微软的新版必应利用实时信息和 OpenAI 的下一代 GPT 模型来生成响应,这也推动了微软专有技术 Prometheus 的发展。
微软在 2022 年夏天的时候看到了 OpenAI 的 GPT 模型演示,当时向微软展示的模型比 GPT-3.5(目前新版必应所使用的模型)强大得多。微软在看到演示模型的强大功能之后,就拍板决定将 GPT 集成到必应中。
大型语言模型(LLM)的局限性之一是它们是在有限的数据集上训练的。具体来说,培训 LLM 的数据集都是“过时”的,且主要针对某个专用的使用场景进行培训。
微软为此开发了 Prometheus 技术,使用 Bing 数据和 GPT 快速生成答案,使用最新信息进行培训。
Ribas 表示:“Prometheus 技术的关键之一就是选择相关的内部查询并利用相应的 Bing 搜索结果,这为模型提供了历史数据和新的内容,进一步提高了回答的准确性”。
Prometheus 还允许 Bing 聊天显示信息来源,随着人们对搜索引擎如何收集信息的担忧越来越多,这一点变得越来越重要。
Ribas 还分享说,微软内部曾就公司是否应该更改搜索用户界面展开争论。一方认为网络搜索应该保持原样,而另一方则推动基于聊天的界面。最终,微软决定提供两种搜索方法,允许用户根据自己的需求进行切换。
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微软揭秘全新必应开发秘辛,ChatGPT演示下引爆技术潮流!
据 2 月 23 日报道,微软搜索与人工智能高级副总裁 Jordi Ribas 通过更新其 LinkedIn 博文,向读者分享了有关新版必应(Bing)的开发背后的故事。
微软的新版必应利用实时信息和 OpenAI 的下一代 GPT 模型来生成响应,这也推动了微软专有技术 Prometheus 的发展。
微软在 2022 年夏天的时候看到了 OpenAI 的 GPT 模型演示,当时向微软展示的模型比 GPT-3.5(目前新版必应所使用的模型)强大得多。微软在看到演示模型的强大功能之后,就拍板决定将 GPT 集成到必应中。
大型语言模型(LLM)的局限性之一是它们是在有限的数据集上训练的。具体来说,培训 LLM 的数据集都是“过时”的,且主要针对某个专用的使用场景进行培训。
微软为此开发了 Prometheus 技术,使用 Bing 数据和 GPT 快速生成答案,使用最新信息进行培训。
Ribas 表示:“Prometheus 技术的关键之一就是选择相关的内部查询并利用相应的 Bing 搜索结果,这为模型提供了历史数据和新的内容,进一步提高了回答的准确性”。
Prometheus 还允许 Bing 聊天显示信息来源,随着人们对搜索引擎如何收集信息的担忧越来越多,这一点变得越来越重要。
Ribas 还分享说,微软内部曾就公司是否应该更改搜索用户界面展开争论。一方认为网络搜索应该保持原样,而另一方则推动基于聊天的界面。最终,微软决定提供两种搜索方法,允许用户根据自己的需求进行切换。
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