日前国外的数家研究团队公布了联合研究论文，在著名VR游戏《节奏光剑》中，仅仅凭借游戏角色头部以及手部的动作就能找出玩家本人，准确率高达94%以上。
《节奏光剑》是一款经典音乐游戏（Music Game）游戏，一经推出即深受玩家喜爱，在2019年还获得了TGA 2019颁奖典礼最佳VR/AR游戏奖，爽快动感的音乐节奏以及玩家动作是其最大的亮点。
本次之于《节奏光剑》的AI研究是由美国UC Berkeley、德国RWTH Aachen以及米国科技企业Unanimous AI联合研究成果，使用了多达250万次以上的游戏实机演示为数据池。平均每人5分钟的机械学习过程实施的AI系统。
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前沿AI揭开终极技能！《节奏光剑》角色动作识别登上AI巅峰
日前国外的数家研究团队公布了联合研究论文，在著名VR游戏《节奏光剑》中，仅仅凭借游戏角色头部以及手部的动作就能找出玩家本人，准确率高达94%以上。
《节奏光剑》是一款经典音乐游戏（Music Game）游戏，一经推出即深受玩家喜爱，在2019年还获得了TGA 2019颁奖典礼最佳VR/AR游戏奖，爽快动感的音乐节奏以及玩家动作是其最大的亮点。
本次之于《节奏光剑》的AI研究是由美国UC Berkeley、德国RWTH Aachen以及米国科技企业Unanimous AI联合研究成果，使用了多达250万次以上的游戏实机演示为数据池。平均每人5分钟的机械学习过程实施的AI系统。
根据对多达5万名以上玩家的识别实验，凭借游戏角色头部以及手部的动作就能找出玩家本人，准确率高达94%以上，该项研究在传统的面部以及指纹等生体识别领域上有所突破，开辟VR识别的先例。本文统计
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